獲得高精度顆粒圖像的能力也對精準農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，在這個行業(yè)，無人機應(yīng)用的實現(xiàn)速度比預期的要慢。
隨著全球人口的增長和可耕地的減少，優(yōu)化現(xiàn)有資源和以智慧和可持續(xù)的方式增長的必要性正在成為拯救生命的必要條件。認識到這一點，研究機構(gòu)和私人持股公司開始投資精密設(shè)備，如無人機、機器學習、多光譜和高分辨率相機，以獲得比以往更快更好的結(jié)果。
這種采用的緩慢增長部分與人們認為的陡峭的學習曲線和設(shè)備的缺乏有關(guān)，這些設(shè)備可以提供有價值的數(shù)據(jù)，使農(nóng)民轉(zhuǎn)向高科技解決方案是值得的。農(nóng)民們已經(jīng)有太多的工作要做了，他們不僅要學習如何駕駛無人機，還要學習如何挖掘無人機收集的數(shù)據(jù)并學習如何分析這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，機器學習、高分辨率攝像機和多光譜傳感器(就像Phase One 設(shè)計的那樣)的結(jié)合，以及越來越多的自主無人機正在改變這種模式。
EMEAPhase One A/S區(qū)域銷售經(jīng)理Dejan Dragic向商業(yè)無人機新聞解釋說:“精準農(nóng)業(yè)最近發(fā)展了一些新領(lǐng)域。”有了先進的高分辨率圖像，他們現(xiàn)在可以使用人工智能算法來評估重要的事情，比如營養(yǎng)缺乏，這是他們以前無法做到的。更高的分辨率可以顯示出單個植物葉片的微小營養(yǎng)不足，他們可以使用這些數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)來訓練計算機。”
